marc数据的名词解释

1、MARC是Machine Readable Catalog（ue）的缩写，意即“机器可读目录”，即以代码形式和特定结构记录在计算机存储载体上的、用计算机识别与阅读的目录。MARC可一次输入，多次使用，是信息技术发展和资源共享要求的产物。MARC数据最早产生于美国。

ERDSERDS名词解释

ERDSERDS作为一款全面的企业管理软件，其突出的特点与功能使其在众多同类产品中脱颖而出，为各类企业带来了前所未有的管理和运营效能提升。首先，ERDSERDS采用先进的B/S架构模式，实现了从运行、开发、测试到实施和维护的全周期一体化服务，大大降低了系统部署和维护的成本，提高了系统的稳定性和安全性。

ERDS全称为Enterprise Resources Decision System（企业资源决策系统），主要以数据处理为核心，整合了OA（办公自动化）与ERP（企业资源计划）功能。该系统由厦门宇博网络信息技术有限公司研究并成功申请了国家计算机软件著作权登记证书，宇博软件官方网站提供了更多详细的介绍。

format是什么意思

1、format主要用作名词、及物动词和不及物动词，具体意思如下：作名词时：意为“格式；版式；开本”。在计算机领域，它通常指数据的排列和组织方式，如文件的格式、文本的排版格式等。作及物动词时：意为“使格式化；规定…的格式”。

2、格式化（format）是指对磁盘或磁盘中的分区（partition）进行初始化的一种操作，这种操作通常会导致现有的磁盘或分区中所有的文件被清除。格式化通常分为低级格式化和高级格式化。如果没有特别指明，对硬盘的格式化通常是指高级格式化，而对软盘的格式化则通常同时包括这两者。格式化通常分为低级格式化和高级格式化。

3、format是指将数据按照一定格式进行显示或输出的操作。在VB语言中，format函数可以用来对数字、日期、字符串等数据进行格式化，以满足用户的需求。例如，可以通过format函数将日期格式化为“年-月-日”的形式，或将数字格式化为包含指定小数点位数和千位分隔符的形式。

result是什么意思啊?

1、result是什么意思啊？在英文中，result可作为名词或动词使用，通常指某个事件或者行动的结果。在一项研究中，result通常指分析和总结研究数据得出的结论。result还可以表示处在某个状态之后的某种情况或者结果，例如：她的成功是勤奋和毅力的result。在计算机领域中，result常常指程序或计算的输出结果。

2、- as a result是作为介词短语使用，表示“结果是”或“由于...的结果”。 - as the result是作为名词短语使用，表示“作为结果”。 双语例句： As a result of hard work， she achieved great success. （由于辛勤工作的结果，她取得了巨大的成功。

3、意思不同。as a result：意为“因此”“结果”。例句：As a result he was sent away from school。结果他被赶出了学校。as a result of：意为“因为”“由于”“……的结果”。例句：The football match had to be put off as a result of the heavy rain。

4、[jié guǒ]（结局） result； outcome； fruit； ending； consequence； fruitage； efflorescence； termination； progeny：inevitable result；必然结果 These efforts will surely bring forth good fruit.这些努力必将产生良好的结果。It would be premature to forecast the outcome.预言结果还为时过早。

数据处理是什么意思

1、首先，数据处理是指对原始数据进行加工、处理和分析的过程。在现代技术和信息不断发展的今天，数据处理已经成为了一项相当重要的任务。通过对数据的分析，我们能够得到各种各样的信息和洞察。例如，商业领域中的销售数据分析、金融领域的投资策略分析，以及医疗领域的疾病数据分析等等。

2、数据处理：（data processing），是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。数据是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。 基本目的 数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。

3、数据处理是一个技术过程，涉及对各种数据的深入分析和加工，旨在从原始数据中提炼出有价值的信息。具体来说，数据处理包含以下关键环节：数据采集：这是获取所需信息的首要步骤，通过不同的方法和工具收集原始数据。数据转换：将采集到的信息转化为机器能够理解的形式，以便进行后续处理。

4、数据处理（D P）是一个涵盖多个步骤的过程，包括数据收集、清洗、转换、存储和管理等。它的主要目的是确保数据的准确性和一致性，以便后续的数据分析工作能够顺利进行。在数据处理过程中，可能会使用到各种工具和技术，如数据库管理系统、数据清洗工具、数据转换工具等。

5、数据处理是一种对数据进行采集、清洗、整合、转换和建模的过程。其目的是从原始数据中提取有用的信息，进而进行分析和挖掘，以支持决策制定和问题解决。数据处理的主要含义包括以下几个方面： 数据收集：处理的首要步骤是收集和获取原始数据。这些数据可能来自各种来源，如传感器、数据库、社交媒体等。