1、Excel：传统的电子表格软件，具有一些基本的数据可视化功能，适用于简单的图表和图形。Tableau：提供强大的数据可视化和分析功能，支持创建交互式仪表板，能够连接各种数据源。Microsoft Power BI：Microsoft的业务智能工具，具有丰富的图表和仪表板选项，可用于创建交互式的数据可视化。
2、Tableau：是一种数据可视化工具，可以帮助用户快速将数据转化为各种类型的图表和图形，支持动态交互和实时数据更新，可以轻松地与各种数据源进行连接，帮助用户更好地理解数据。
3、**Tableau**：Tableau是一款流行的数据可视化工具，它具有快速、易用、灵活等特点。Tableau可以轻松创建各种图表类型，支持多维度数据分析和数据挖掘。它还提供了丰富的交互功能，如数据筛选、筛选提示、切片等。
4、常用的数据可视化工具有：Tableau，ChartBlocks，Datawrapper，Plotly，RAW。Tableau Tableau是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau可以让你轻松创建图形，表格和地图。它不仅提供了PC桌面版，还提供了服务器解决方案，可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。
5、数据可视化库类 Echarts 一个纯java的数据可视化库，百度的产品，常应用于软件产品开发或者系统的图表模块，图表种类多，动态可视化效果，开源免费。评价：非常好的一个可视化库，图表种类多，可选的主题。以前我们产品中就是使用echarts进行可视化需求的定制开发。
1、准备数据：首先，你需要有两列数据，一列作为x轴，另一列作为y轴。这些数据可以是实验数据、统计数据或其他任何形式的数据。 打开Excel并输入数据：打开Excel，创建一个新的工作表。在第一列中输入你的x轴数据，在第二列中输入你的y轴数据。 选择数据并插入折线图：选中你输入的两列数据。
2、打开需要插入折线图的excel表格，选中需要插入的数据。找到excel表格上方的插入，选中插入的折线图类型之后会得到一张折线图。鼠标左键点击下图圈住的区域，长方形的区域上点击鼠标右键，看到如下的菜单栏。找到菜单栏的选择数据按钮，鼠标左键点击打开。
3、以Excel2016版本为例：首先选中数据单元格并点击“插入”选项。点击插入图表中的“折线图”，将其插入到表格中。右键点击纵坐标轴的位置，选择“设置坐标轴格式”。将单位设置为“10”点击回车生成修改。然后点击“插入”“形状”中的线条。
4、打开Excel，并在工作表中准备好包含数据的多个表格。确保每个表格的数据都在同一列或同一行中。 选中你要绘制折线图的第一个表格的数据范围（包括表头），按住Ctrl键选择其他表格的数据范围。确保选择的数据范围都是同样的列或同样的行。
5、在Excel中制作折线图的方法如下： 准备数据：首先，您需要在Excel表格中输入您想要在图表中表示的数据。这些数据应该按时间顺序排列，并且每个时间点上应该有一个对应的数值。 插入图表：在Excel的菜单栏上，点击插入，然后在打开的菜单中选择图表。
6、打开Excel软件并创建新的工作表。在工作表中输入数据。在第一列输入横坐标（X轴）的数值，在第二列输入纵坐标（Y轴）的数值。选中所有的数据，并点击“插入”选项卡上的“折线图”图标。在弹出的“折线图”选择框中，选择您想要使用的折线图样式。
1、Python可以处理比Excel更大的数据集；可以更容易地实现自动化分析；建立复杂的机器学习模型是很容易的。
2、统一语言带来记录方法的统一。Python处理Excel表格，是通过调用模块，处理这些数据并生成报表。相比Excel，Python能够处理更大的数据集；能够更容易的实现自动化分析；能够比较容易的建立复杂的机器学习模型。
3、Python在数据分析和交互、探索性计算以及数据可视化等方面都显得比较活跃，这就是Python作为数据分析的原因之一，python拥有numpy、matplotlib、scikit-learn、pandas、ipython等工具在科学计算方面十分有优势，尤其是pandas，在处理中型数据方面可以说有着无与伦比的优势，已经成为数据分析中流砥柱的分析工具。
4、广泛的库支持：Python拥有大量的库，可以处理各种数据类型，如CSV、Excel、SQL数据库等。此外，Python还支持多种数据处理和分析方法，如统计、机器学习、深度学习等。 强大的数据处理能力：Python的pandas库提供了强大的数据处理功能，包括数据清洗、转换和整合。
5、在数据分析和交互、探索性计算以及数据可视化等方面，相对于R、MATLAB、SAS、Stata等工具，Python都有其优势。近年来，由于Python库的不断发展（如pandas），使其在数据挖掘领域崭露头角。结合其在通用编程方面的强大实力，我们完全可以只使用Python这一种语言去构建以数据为中心的应用程序。
制作步骤： 准备数据：首先，你需要有一组数据，其中包含你想要绘制的两个变量的值。这些数据应该是数值型的，并且适合在对数尺度上进行分析。 打开Excel：启动Excel并打开包含你的数据的工作簿。 选择数据：在工作表中，选择你想要绘制的数据列。
例如有如下图数据要绘制成双对数坐标图。选中所有的数据，点击插入，点击图表，选择散点图，则会出现如下界面。选择点击平滑线散点图，界面变成下方图片所示。点击完成。美化一下图表形状，则变为下方图片所示。在X轴上点击右键，出现坐标轴格式。
将X轴变为对数坐标。点击生成的图表的X轴，将X轴选中，然后电机鼠标右键；弹出的菜单中点击“坐标轴格式”；在弹出的对话框中切换到“刻度”选项卡；在“刻叮”页面中选中“对数刻度”多选框，然后调整“数值（X）轴刻度”到合适的值。
zbdfwq5777（站内联系TA）画好图后，双击坐标轴，在出来的对话框中Scale－Type里面，选择Log10，这样坐标轴就变成对数形式了。zbdfwq5777（站内联系TA）或者在数据列里面右键选择set column values，将数据取对数，就是输入log（col（A），其中col（A）是列的名字。然后再作图，但图中要标明取过对数了。
双对数曲线图，这个可以用“样条曲线”画，你先画一半，然后“镜像”，那样可以让其对称，具体的点坐标要你给出实际的数据来，才能画出来！我画的只是一个举例。
双对数坐标用loglog（ ）函数来绘制，用法与plot（ ）函数一样。
在python语言中，可以使用xlrd和xlwt两个库操作excel。在python语言中处理Excel的方法：在python项目中，新建python文件，并依次导入xlrd和xlwt。
去重 我们使用Pandas库的drop_duplicates（subset=None， keep=‘first’， inplace=False）功能来对Excel文件中的重复项进行删除。
python处理excel教程：首先打开pycharm工具，创建python项目；然后新建python文件，依次导入openpyxl、xlrd和xlwt，并定义函数；接着向excel插入数据；最后调用函数加载数据即可。
1、把原始表格数据进行转换为如图的形式。数据与数据之间有间隔，和图表的柱形一样有梯度。首先我们要选中变形的数据区域——点击插入——推荐的图表。按图中提示进入以下操作界面，用鼠标先点击所有图表——堆积柱形图。然后我们选择数据柱子，再设置数据系列格式——分类间距（调整为0）。
2、在最内层列循环内，取出行列值，复制到新建的values列表内，很明显，源数据有几列，values列表就有几个元素。我们例子中的excel文件有两列，分别对应“角度”和DC值。所以在列循环结束后，我们将取得的数据保存到x_data1和y_data1这两个列表中。
3、首先按照你的表格样式，画出柱状图。然后点击柱状图右侧第三个图标，点击选择数据，出来选择数据源对话框 在左侧栏里，删除下面的年份和发电量选项 然后选择年份，点击编辑按钮，按着Ctrl控制键，选择第二个年份列的数据 用同样的方法，选择发电量的数据。然后点击确定，结果如图所示。
4、首先我们打开电脑里的excel软件打开一个待创建柱状图的文档。然后我们选中该文件的a1——h2单元格。然后我们找到界面上方菜单栏中的“插入”选项进行单击。然后我们在工具栏图表中，选择“柱形图”进行单击。然后我们在下拉菜单中选择“三维柱形图”类别下的“百分比堆积柱形图”，单击。
5、选择数据所在区域，在“插入”选项的“图表”中选择簇状柱形图，即可。
6、用python读取excel中的一列数据步骤如下：首先打开dos命令窗，安装必须的两个库，命令是：pip3 install xlrd；Pip3 install xlwt。准备好excel。打开pycharm，新建一个excel.py的文件，首先导入支持库import xlrdimport xlwt。
