原因 **数据源中存在空格或文本**：空白单元格或包含文本（如“文本”字样）的单元格会导致透视表默认进行计数而非求和。 **数字格式错误**：即使看起来是数字，如果格式被错误地设置为文本，透视表也会进行计数。
要解决Excel数据透视表出现计数的问题，可以采取以下几种方法： 手动更改汇总方式：直接在数据透视表中，针对出现计数的字段，通过右键点击字段并选择值字段设置，在弹出的对话框中将汇总方式从计数更改为求和。
Excel数据透视表出现计数的原因是因为在创建数据透视表时，默认的汇总方式可能被设置为了计数而非其他如求和、平均值等。 当字段中包含非数值数据时，Excel通常会默认采用计数作为汇总方式。
通常，问题可能源自数据源中的空格、文本格式或格式错误。首先，空白单元格或文本形式的数据（如“文本”）会导致新建透视表时默认为计数，而非求和。其次，即使是数字，如果格式不正确，也会表现为计数，而非求和，这时可能需要检查数字是否以数值而非文本形式呈现。针对这些情况，有几种解决方法。
Excel数据透视表出现计数通常是因为在处理数据时，默认汇总方式是计数，而非求和或其他方式。要解决这个问题，可以通过更改数据透视表的值字段设置来选择适当的汇总方式。在详细解释之前，我们首先需要了解数据透视表的基本工作原理。
当在Excel的数据透视表中遇到计数结果而非预期的求和时，可能有几种常见原因。首先，数据源中存在空格或文本内容，例如“文本”这样的字眼，这会导致新建的透视表无法默认进行求和计算。其次，即使数字形式存在，如果格式错误，可能也会被识别为文本而非数值，进而出现计数而非求和结果。
1、方法介绍智能提取 这是最简单的方法，却是最容易被忽略的方法，如下动图：具体操作：选中文本型数字区域——鼠标点击智能标记下拉箭头——单击转为数值。分列 具体操作：选中文本型数字区域，选择[数据]菜单[分列]功能，直接一步一步默认下去，直到完成。
2、首先我们打开电脑里的excel软件，打开准备好一个数据透视表。然后我们点击透视表任意单元格，选择界面上菜单栏上的分析选项，再选择数据透视图选项。然后我们选择图表样式，暂时以饼图为例，再点击确定。然后我们对图表进行美化，我们点击图表，再点击选择图标样式。
3、在左侧工具栏，选择“快速布局”，并从可用选项中选择一个适合的显示样式，以便数据更清晰地呈现。最后，调整图表大小以适应你的工作区域，确保所有数据一目了然。这样，你就成功地将数据透视表转化为了一张数值型的Excel表格。
4、首先，启动Excel2007，并打开含有问题数据的工作簿。接着，选中你想要转换的金额数据，通常会看到一个感叹号图标，表明数据格式非数字。点击这个图标以进入操作。在弹出的下拉菜单中，选择“转换为数字”这个选项。这将促使Excel识别这些数据为数值，以便进行正确的求和计算。
5、方法一，直接在筛选框中（也可以右键，选择汇总方式为求和），选择汇总方式为求和，但如果列数大的情况下，这种就有点费劲了。
Excel的数据处理主要由以下几方面组成： 数据输入和编辑：包括在工作表中输入数据、编辑数据、插入和删除行列、复制和粘贴数据等。 数据排序和筛选：可以按照特定的条件进行排序，如按照数字、文字、日期等进行升序或降序排序，并可以根据某些条件筛选出符合条件的数据。
Excel数据处理包含以下几个方面： 数据导入与整理：将数据从外部来源导入到Excel中，并进行整理和清洗，包括去除重复值、填充空白单元格、格式化等。 数据筛选与排序：利用Excel的筛选功能，根据指定条件对数据进行筛选，以过滤出符合要求的数据。
Excel的数据分析有以下几个方面：数据整理和预处理 数据分析前，需要对数据进行必要的整理和预处理。Excel可以帮助进行数据的清洗、格式转换、去除重复值等。如通过分列、筛选、查找和替换等功能，使得原始数据变得更规范、易于分析。同时，对于缺失值或者异常值的处理也是数据分析中常见的工作内容之一。
工作表 工作表是Excel的核心部分，它由行和列组成的单元格构成，用于存储和处理数据。用户可以在工作表上进行各种数据操作，如输入、编辑、格式化和计算等。每个工作簿可以包含多个工作表，方便进行不同任务的数据管理。
Excel作为一款电子表格软件，其数据处理的维度主要体现在以下几个方面： 行的维度 在Excel中，数据通常以表格形式呈现，其中每一行代表一条记录或一组相关数据。通过行，我们可以直观地看到不同数据点之间的关系和变化。行维度是数据处理和分析中非常重要的一个方面。
Excel主要是处理表格数据，包括数据的处理、分析、统计等。Excel作用：各种表格数据的处理；数据的统计分析。
1、数据透视表中的数据可以通过复制和粘贴、使用VBA宏或者通过连接外部数据源的方式取出来。数据透视表是Excel等电子表格软件中一种强大的数据分析和汇总工具，但有时候我们可能需要将数据透视表中的数据提取出来进行进一步处理或分析。最直接的方法是通过复制和粘贴。
2、其次，如果你需要更灵活或自动化的方式来取出数据透视表中的数据，你可以考虑使用编程语言。例如，在Python中，你可以使用pandas库来处理数据，并结合openpyxl或xlsxwriter等库来读取和写入Excel文件。
3、**筛选与复制**：首先，在Excel等数据透视表所在的软件中，你可以直接选中数据透视表中需要提取的数据区域。使用鼠标拖动选择或者通过键盘的Shift+方向键来选择具体的单元格范围。然后，利用Ctrl+C快捷键复制这些数据。
4、选中EXCEL中的表格数据，点击菜单栏上的插入按钮，在插入菜单中选择数据透视表，如下图所示；在创建数据透视表用选择数据所在的单元格区域，如下图所示；生成之后，将右边的字段列表中的字段拖到数据透视表区域，如下图所示；拖动完成后，就可以看到完整的数据了，如下图所示。
5、打开源数据文件，把首行中的对应的数据，复制行到空白位置。选中单元格，单击编辑栏中的插入函数“，如图示。弹出”插入函数“对话框，设置其类别为”逻辑“，并选择列表框中的IF选项，然后确定。
